Quattro aree di servizio. Una promessa: risultato misurabile.

Cosa risolviamo

Hai un software fatto in casa anni fa che oggi limita la crescita. Hai bisogno di un portale per i tuoi clienti, di un'app interna per il team, di una piattaforma B2B per i tuoi partner. Hai provato i template SaaS — non bastano, non si modellano sui tuoi processi reali.

Costruiamo software fatto su di te: il flusso che usi davvero, le integrazioni che ti servono, il design che parla del tuo brand.

Cosa includiamo

• Web app e portali (Laravel/PHP, Node.js, Python, Next.js)
• Gestionali su misura, ERP custom, configuratori, marketplace
• API e microservizi per integrare i sistemi che già hai
• Migrazioni da legacy a stack moderni, con zero perdita di dati
• DevOps e cloud: deploy automatico, monitoring, backup, scalabilità

Cosa ottieni

• Codice di tua proprietà al 100%, sin dal primo commit
• Documentazione vivente (architettura, API, runbook operativi)
• Roadmap iterativa con demo settimanali
• Garanzia operativa post-rilascio

Cosa risolviamo

Hai un'idea AI ma il fornitore generalista ti propone una "POC con ChatGPT" che non sai come portare in produzione. Hai un caso di uso vero (riconoscimento, classificazione, predizione, generazione assistita) e ti serve qualcuno che sappia distinguere quando un LLM basta, quando serve un modello specializzato, quando serve una combinazione, e quando l'AI semplicemente non è la risposta giusta.

Capacità tecniche

• Agenti LLM multi-step con tool use, memoria persistente, guardrails
• RAG (Retrieval Augmented Generation) su documenti aziendali
• Fine-tuning di modelli open source (Llama, Mistral, Gemma) per task specifici
• Modelli classici ML/DL: classificazione, regressione, anomaly detection, NLP, computer vision
• Causal inference e modelli probabilistici (Bayes, MCMC)
• MLOps: pipeline di training riproducibili, model registry, monitoring drift

Approccio

• Stack rigorosamente open quando possibile (no lock-in commerciali)
• Modelli e dataset documentati per future iterazioni
• Test di sicurezza (prompt injection, jailbreak, data leakage)
• Versioning e rollback dei modelli in produzione

Perché è una pagina a parte

Analisi dati e analisi previsionali sono due capacità tecniche distinte ma profondamente integrate nei progetti reali: senza una buona base di data engineering, i modelli previsionali falliscono; senza forecasting, le dashboard restano descrittive e non aiutano a decidere il futuro. Per questo Aitanor le tratta come un servizio unico e gli ha dedicato una pagina apposita.

Sulla pagina dedicata troverai: descrizione del problema B2B, soluzione su 3 strati (data engineering, dashboard, modelli previsionali), output tipici (KPI, anomalie, forecast, what-if), tecnologie usate, casi reali — tra cui Gruppo INI Spa e Cardinale Ferramenta Spa — e una FAQ approfondita.

In sintesi cosa contiene

• Data engineering (ETL/ELT, data warehouse, modellazione dimensionale)
• Dashboard decisionali con accesso role-based (Metabase, Superset, Power BI, Looker)
• Forecast probabilistici con intervalli di confidenza (vendite, domanda, cash flow, churn)
• Anomaly detection e alerting proattivo
• Simulatore what-if reattivo per scenari
• Backtest documentati e retraining automatico

Casi reali presentati nella pagina

• Gruppo INI Spa — gruppo industriale: CEO AI + analisi dati + software custom su contabilità, amministrazione, controllo
• Cardinale Ferramenta Spa — manifattura: data engineering + dashboard + modelli previsionali vendite

Apri la pagina dedicata